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助力汽車智能化 ARM推出開放架構SOAFEE
張凌霄張凌霄
原創 · 0瀏覽·2021-09-19 01:13
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[汽車之家 行業] 一輛汽車大致有3萬個零件,其供應鏈之復雜度,可想而知。一般來說,消費者耳熟能詳的都是博世、采埃孚、大陸集團等零部件巨頭。提到ARM這家企業,你或許會感到陌生。但它為全球數百億臺設備(包括幾乎所有的智能手機和平板電腦)設計了關鍵的處理器。大多數現代汽車和卡車也包含多個基于ARM的計算設備,在某些情況下甚至多達幾十個。

近日,ARM宣布推出新的軟件架構和參考實現——面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構(Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE),以及兩款新的參考硬件平臺,旨在加速實現汽車產業軟件定義的未來。

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『ARM汽車和物聯網事業部亞太區合作伙伴關系高級總監鄧志偉』

在智能汽車時代,軟件能力的重要性不言而喻。ARM認為,為了快速無縫地滿足當今軟件定義汽車的需求,一個標準化的框架必不可少。它能夠增強經過驗證的云原生技術,這些技術可以與汽車應用中必需的實時和安全功能一起大規模協作。此外,這個框架也能讓其他實時和安全關鍵型的應用受益,例如機器人和工業自動化。SOAFEE正是基于這個愿景下誕生。

ARM汽車和物聯網事業部亞太區合作伙伴關系高級總監鄧志偉表示,目前市面上有非常多的云端的技術,但有幾個問題是沒有辦法通過既有技術獲得解決的。“其中最關鍵的是功能安全(functional safety)以及實時性(real time)的要求,因為車子在100公里以上時速下高速行駛的時候必須要導入功能安全,這對汽車來講非常重要。同時它又必須要有實時性的要求。過去在業界當中存在的這些云原生的技術,其實都并沒有把功能安全以及實時性的需求考慮進去。所以SOAFEE的提出最大的貢獻是把在container的技術中加上混合關鍵編排器(Mixed Criticality Orchestrator),也就是說讓整個云端的云原生技術的元素能夠加上功能安全。”

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鄧志偉認為,SOAFEE把整個的云端技術加上汽車產業的特殊需求來把它實現。目前在整個業界,在市場上其實并沒有任何一個其他完整的云端平臺能滿足這樣的需求。

大眾汽車集團CARIAD公司副總裁兼智能駕駛艙和車體負責人Riclef Schmidt-Clausen表示,軟件定義汽車的實現遠比預期還快許多,所需的基礎設施也正在如火如荼地開發,與此同時,整個產業也面臨著宏大的挑戰,包括在廣泛的硬件平臺上實現軟件的可移植性,以及通過打造云原生軟件架構,確保在云開發的應用能順暢地部署到異構的邊緣平臺。“作為推動這項新演進的先驅企業,CARIAD與ARM密切合作,解決關鍵的技術挑戰,并為軟件定義的未來奠定堅實的基礎。”

除此之外,SOAFEE的即時可用性使云開發者能夠利用他們的專業知識,為基于ARM技術構建的移動出行的未來做出貢獻。AWS全球汽車業務開發總監Bill Foy說:“科技的躍升正在促進汽車電子與軟件架構需求的轉型,也正在驅動整個行業邁入以軟件為中心的未來。AWS致力于與像ARM這樣的重要行業廠商共同協作創新,通過一個面向服務的架構,解決復雜的挑戰,讓軟件定義汽車的愿景得以實現。憑借我們與ARM的合作以及基于ARM架構的AWS Graviton2云實例,我們為客戶帶來了顯著的成本節約,并使其應用在云和汽車邊緣設備上都能無縫運行在相同的架構,簡化了開發者的開發流程。”

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鄧志偉指出,如今業內已達成共識,汽車產業正處于一個關鍵拐點,整個硬件的架構從分散性的轉變為集中式的,整個軟件開發也從在傳統的車子里的嵌入式的軟件開發,變得越來越復雜,必須要找到一個合適的方法來管理和開發,所以云原生的概念也被引入。

這個過程是否意味著整車與供應商的關系將會重構?當汽車之家提出當下汽車生產制造商與軟件開發商之間有“軀體”與“靈魂”之爭的問題時,鄧志偉坦言,從汽車企業的角度而言,未來硬件的價值的比重相對過去來講是降低的,同時軟件的價值越來越高,因此車企必然會做一些角色的調整,很多車企投入相當大的資源去打造軟件能力。“我覺得汽車產業的發展其實不是一個重構,而可能是一個演進的過程。這個過程不會只靠汽車企業來完成,因為軟件的復雜度非常高,整個業界的合作會越來越頻繁。”

同時,鄧志偉強調,SOAFEE架構是開放的,涵蓋和容納各種不同的技術,用開源的方式去避免整個軟件的設計被壟斷。車企的核心技術不應構建在沒有辦法進行區隔化、差異化的領域。他們的差異及應該在應用層與服務上,這部分理應各自圈地,做好差異化。“如果他們把軟件技術集中在應用或者服務上,這樣就可以避免整個開源有矛盾和沖突的地方,我們把這樣的概念跟車廠深入溝通后,他們是非常高興能通過不同的價值鏈,讓他們參與到這樣一個開源軟件的構建中的。”(文/汽車之家 張凌霄)

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2025/9/20 07:19:23
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