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車聯網通信有多難?專家談車用5G的挑戰
杜俊儀
原創 · 0瀏覽·2020-01-10 17:52
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[汽車之家 行業] 隨著5G和C-V2X技術的深入滲透,將給車聯網帶來巨大變革,為自動駕駛提供有效的基礎設施能力支持。但是5G車聯網仍處于初級探索階段,在1月10日的百人會論壇上,中國工程院院士鄔賀銓就5G車聯網的挑戰發表了演講。他表示,面向車聯網的5G跟面向公眾通信有很大不同,要適應車聯網環境還具有多重挑戰。

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『中國工程院院士鄔賀銓』

車聯網的通信模式主要分成四類:V2V(汽車與汽車之間的通信);V2P(汽車跟行人之間通信);V2I(汽車跟路邊、云、紅綠燈、停車場的通信);V2N(汽車到網絡的通信)。

就通信技術而言,4G可以支撐L1、L2級別的輔助駕駛,但是到L5級別,就需要5G。遠程駕駛、自動泊車、高密度自動編隊等場景要求端到端的時延不超過5毫秒,可靠性要求大于99.999%。聯網下每輛車每秒的數據將達一個GB,按照自動駕駛和傳感器共享的要求,時延不能高于3毫秒,傳感器共享要求帶寬1GB,而4G時代,LTE的時延可能要到100毫秒,加上邊緣計算可以減到10毫秒,仍然超出了目前自動駕駛的要求,所以只有5G才能支持車聯網。

但5G是基于公眾通信而設計,跟車聯網的場景存在較大區別。第一,公眾通信面向廣大客戶,地域很寬,而城市里車聯網距離很短,前后的車輛也就幾十米的距離。第二,公眾通信80%發生在室內,處于非移動狀態,車聯網80%的情況發生在行駛中,所以對移動性的管理要求高。第三,公眾通信只有在使用的時候才占用信道,但是車聯網基本上是永遠在線的。第四,公眾通信主要是點到點,而城市車聯網的V2V環境下是點到多點,和多點到點。第五,面向通信發送的方式是已知的,而車聯網發給誰不受車主控制。

基于應用條件的種種不同,5G如何滿足車聯網低延時、巨大計算量、高效率、高可靠、細致精準的要求,具有很大挑戰性。例如每一輛車對通信的要求都不一樣,有自動駕駛車、普通車輛,需要區別對待。

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鄔賀銓指出,車聯網面對行駛中的車輛,要用無線聯網,不能用光纖。他建議,最方便的辦法是用運營商的網絡,這樣不需要重新投資基礎設施,可以節省成本。但傳統運營商普遍上下行采用不對稱設計,大部分消費者從網上下載的多,自己上傳的少,所以同一頻段一般安排上下行“三七開”,30%時隙用于上傳,70%時隙用于下載,但車聯網更多是上報數據,下載則很少,應該是倒的“三七開”,兩者不同的上下行時隙的配比如果安在同一個運營商的網上,會有互相干擾。設計在不同的窄頻可以解決該問題,但會出現頻率不夠的問題,如果建設專用的城市車聯網5G專網,又有成本的挑戰。

另外,5G時代車聯網還存在標識之間互通難題、群組印證難題、安全風險增加等問題需要解決,運營支撐也很復雜,5G有虛擬NFV(網絡單元虛擬化),還有網絡切片,這些都是動態的,管理起來很復雜。為了適應車聯網的需要,需要大量使用邊緣計算,將存儲內容分發下沉到邊緣云來處理。

傳統的移動通信采用專用協議,5G采用互聯網協議,網絡是開放的,協議是通用的,一定意義上會增加更多的安全風險。車聯網對安全的要求又比一般通信高,可以考慮用新的協議應對物聯網。

整體而言,5G雖然相對于其他移動通信系統更靠近車聯網的需要,但是實際上車聯網的一些特點,不是5G所面對公眾通信的特點,而且有很多新的需求,現有的5G技術未必能適應。汽車永遠在路上,5G的車聯網創新也永遠在路上。(編譯/汽車之家 杜俊儀)

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