[汽車之家 行業] 10月21日～24日，第三十二屆中國汽車工程學會年會暨展覽會（SAECCE 2025）在中國重慶·科學會堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業智慧、展示前沿技術、搭建合作橋梁，并攜手全球汽車科技力量，服務全球汽車科技發展，共創世界級汽車科技創新平臺。
在SAECCE 2025于10月23日下午召開的“人工智能主論壇”上，吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海以《關于AI與汽車產業融合發展的思考與實踐》為主題發表了演講。他在演講中表示，汽車將如何從一個出行的交通工具演進為有感知、能思考、可進化的出行智慧生命體，要實現這個愿望我們認為整個行業要在駕駛、座艙以及底盤三個核心的維度實現重構。
吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海
發生在駕駛領域的重構，是從早期的規則編程到環境認知的思維革命，關鍵在于讓車輛真正學會“理解”世界。發生在座艙領域的重構，是從功能的疊加到場景服務的范式轉移，核心就在于重塑人—車關系，并延伸服務價值。當駕駛任務逐步交給機器以后，座艙的核心價值轉向了更加人性化的服務能力，這一轉變驅動了產品智能化體驗的全面升級，并開始重塑汽車后市場的服務模式。第三個重構是AI驅動動力與底盤的融合，構建運動控制大腦，實現從“機械執行”向“主動控制”跨越，讓思想和行動高度的統一。
以下為對話實錄：
董揚理事長，尊敬的各位來賓，各位行業同仁、朋友們：
大家下午好！
我是來自吉利汽車李傳海，非常高興能在這里與這么多老朋友和新朋友相聚，共同探討AI為這個百年行業帶來的新機遇、新思考。所以我今天報告的主題是AI驅動汽車產業邁向智慧生命體時代，《關于AI與汽車產業融合發展的思考與實踐》。
剛才李院士發布的AICar白皮書系統梳理了當前的技術脈絡，也為行業未來探索方向提供了非常有價值的參考，可以說我們正站在歷史性的交匯點上。
過去，汽車工業的進步主要體現在馬力、工藝和機械的精密上，但今天驅動產業發展的核心引擎正在逐步轉變為數據、算法以及跨系統、跨域控的深度融合，這要求我們打破過去智駕、座艙、底盤、動力各管一段原創式的開發模式，讓他們像一個有機的生命體一樣實現感知共享、決策協同和執行聯動。
今天我想結合我們的觀察和實踐，和大家探討在這場變革的過程中，汽車將如何從一個出行的交通工具演進為有感知、能思考、可進化的出行智慧生命體，要實現這個愿望我們認為整個行業要在駕駛、座艙以及底盤三個核心的維度實現重構。
第一個重構是發生在駕駛領域，是從早期的規則編程到環境認知的思維革命，關鍵在于讓車輛真正學會“理解”世界。
過去我們發展輔助駕駛，思路更像是在編寫一本越來越厚的駕駛操作手冊，試圖通過預先規定的規則，應對無窮無盡的路況。但行業實踐越來越清晰地告訴我們，這條路徑是有天花板的，真正的突破在于讓機器獲得接近于人類的認知能力，不僅是看到障礙物，更要能夠理解復雜交通場景背后的語義、意圖以及潛在的風險，實現語義級環境理解和因果推理。
這方面有兩項技術尤為關鍵，一是以基礎模型為代表的新架構，正在重新定義輔助駕駛的能力邊界。無論是通過端到端的模型實現感知決策一體化，還是通過世界模型對目的、規律進行高效的學習與模擬，其目標都是讓機器具備舉一反三的推理能力，這其中多模態統一建模是構建真實世界時空聯系體表征的關鍵。而自主智能體的技術通過思維鏈的推演、任務自主規劃等能力，正推進智能體實現虛擬環境與現實環境的自主交互。當然，大模型本身的安全性、可解釋性與可靠性是我們研發過程中需要持續應對的核心挑戰。
第二是從硬件配置向算力的效率和數據價值深度挖掘的轉變。
強大的模型需要更高效的底層支撐，算力層面行業正在突破傳統架構的瓶頸，例如通過乘算一體架構解決內存強的問題，提升計算能效，同時構建端云協同算力網絡，讓云端的智算中心與車端的輕量化算力模塊高效協同，形成算力調度的高速公路。
在數據層面，競爭已從規模的堆砌轉向高質量的治理，通過自動化數據治理體系，實現智能清洗、標注，并通過場景化數據生成技術，彌補極端環境案例的缺失，真正構建起驅動模型持續地進化，高質量數據的閉環。
這一套體系的成熟度將是決定我們在輔助駕駛這條馬拉松賽道上能跑的多穩以及能跑多遠的關鍵，前面講的是第一個重構。
第二個重構是發生在座艙領域，是從功能的疊加到場景服務的范式轉移，核心就在于重塑人—車關系，并延伸服務價值。
當駕駛任務逐步交給機器以后，座艙的核心價值轉向了更加人性化的服務能力，這一轉變驅動了產品智能化體驗的全面升級，并開始重塑汽車后市場的服務模式。這種關系的進化具體體現在三個方面：
第一是交互，從“指令”走向了“懂你”。我們追求的超擬人交互本質就是讓車具備持續學習、上下文記憶和情感感知能力，實現真正的多模態自然交流，我們在探索情感智能體就是希望讓車不僅能夠辦事，更能“懂你”，實現從功能交互到情感陪伴的跨越。
第二是架構，從“堆疊”走向“協同”。流暢體驗的背后是高效模型架構的支撐，通過知識蒸餾、量化等技術，在車端實現接近于云端的性能，為個性化的主動服務奠定基礎。云端大模型的技術與車端小模型的敏捷緊密地配合，保障響應速度和服務的深度。
第三是生態，從“個體”走向“互通”。通過端云協同服務手機、車機、云端多終端智慧流轉，做到服務隨人而動，讓車融入用戶的數字生活生態，這種深度的協同也推動了商業模式的創新，為個性化、預約式乃至主動式后市場服務打開了全新的空間，驅動企業從產品經營向用戶運營轉變。
第三個重構是AI驅動動力與底盤的融合，構建運動控制大腦，實現從“機械執行”向“主動控制”跨越，讓思想和行動高度的統一。
當前的行業對于智能底盤關注和重視的程度來說，相比較于輔助駕駛而智能座艙而言，我認為是遠遠不夠的。底盤是智慧與行動相結合的最后一環，也是最關鍵的安全屏障之一。作為完整的出行智慧生命體，既要有聰明的大腦，也要有敏捷的身體，如果決策智能和執行是機械的，那么整體的體驗就會大打折扣。因此，行業下一個攻堅的重點是將車輛運動神經也能夠聰明起來。如果說智能座艙與輔助駕駛共同構成了智能交互大腦，那么輔助駕駛+智能底盤和動力系統，深度融合形成的數字化運動控制大腦就是確保智慧生命體行動能力與安全的關鍵，兩個大腦的協同才能構建一個完整的能力，這其中底盤正在從承載能力、轉向能力、行駛能力的機械結構，進化為整車的運動控制大腦。
通過引進先進控制算法和算力，底盤可以實時融合輔助駕駛的感知信息，對車輛的姿態進行主動預判式的調整。我們正在研發的VMC，在極氪品牌上稱為定海智能中樞，正是圍繞將底盤域的控制，依賴域側的程序，升級為基于實時路況和駕駛意圖給出最優動態響應的智能控制。而動力系統的進化正在從傳統的能量提供者向更高級全級能量管理者躍進，這個轉變的關鍵在于它和底盤運動控制大腦的深度協同。
具體來說，當VMC系統作為運動控制大腦發出實時動態控制指令時，動力系統就能夠形成毫秒級的響應閉環，這就構建起了一套從底盤動態需求牽引到動力能量精準響應的協作機制。也就是說，動力的輸出和能量回收不再是固定的行為，而是和底盤的轉向、制動、懸架這些系統緊密地聯動，實現整車動態和能量流的一體化控制。
而在這個基礎上，動力系統才能真正突破原來的能量邊界，能夠基于用戶全行程、全路況的信息做前瞻性的規劃和優化，最終建立全局高效的能量流管理體系。
最后，我想重點強調一下所有的一切安全是前提，如同基石貫穿于每一個維度，無論是數據隱私的信息安全，還是大模型自身的安全，以輔助駕駛和智能底盤動態安全等，都應該是我們創新的前提。
從駕駛的認知革命到座艙的關系重塑再到底盤的控制進化，我們正深處技術系統性融合和爆發的前夜，汽車正在實現實實在在地向出行智慧生命體演進，這個過程我們認為是激動人心的，但也提醒我們，越是在技術快速迭代的時候，越是要回歸一些基本的共識。它就是技術越先進越要回歸用戶價值，安全、便捷、愉悅的體驗是一切創新的出發點和歸宿，它就是創新業要深入要敬畏制造規律，再前沿的技術最終也要通過演進的工程、可靠的制造和穩定的供應鏈，轉化為用戶手中安全可靠的產品，它就是生態越復雜越要堅持開放協同，沒有一個企業能夠包打天下，只有產業鏈上下游共同攜手，才能共同把智能汽車的蛋糕做大，贏得未來。
正如白皮書所指引的，通向出行智慧生命體的航程已經開啟，這需要整個行業集體智慧和力量的遠征。吉利愿與在座的各位一道，以務實為基，以創新為帆，共同駛向那個更智能、更安全、更溫暖的移動出行新未來。
我今天的分享就到這里，祝大家快樂人生，吉利相伴。謝謝大家！