[汽車之家資訊] 日前，有數據顯示，即便對于駕駛熟練的駕駛員，平均也有超過30%的駕駛時間被浪費在找車位和泊車的過程中，而在狹窄的停車場中會車、躲避障礙、倒庫，同樣也是一件非常棘手的難題。在近期，百度AVP自主泊車登錄市場，同時，伴隨著威馬W6(參數|詢價)的量產發布、WEY摩卡與廣汽埃安與Apollo的合作，將有越來越多帶有AVP功能的車輛逐步交付到終端用戶手中。
與當今很多自動駕駛系統將目光聚焦于城市公路、高速公路等公共駕駛區不同，百度AVP定位于泊車域場景，重在解決“停車難”、“找車難”的實際需求和痛點，但是安全風險同樣不低的商場、家居、公司等停車場——這些都是自主泊車產品亟待解決的現實問題。
百度AVP自主泊車又可以分為HAVP和PAVP兩種類型，前者主要應用于家、公司等固定停車位場景，通過一次快速學習路線即可實現車位到上下車點的召喚和泊車；后者是專門針對公共停車場場景，需要配合采集停車場的高精地圖實現最終的自動駕駛泊車。
硬件方面，百度AVP采用5路攝像頭和12路超聲波傳感器作為自動駕駛的“天眼”，精準度、靈敏度以及覆蓋力度均更高，并且可以全程360度覆蓋無死角。障礙物識別、前后方測距、橫線距離感知一個不少的同時，功能更為強大。 再加上軟硬一體解決方案百度ACU (功能安全最高等級ASIL-D) 的綜合優勢，百度AVP即可成功打造“天眼+超級大腦”的強勢組合。在此基礎上，百度AVP不但能自主尋找車位，自主泊車，還能在中途遇到行人或障礙物時，車輛能夠感知、分析并作出反應，主動避讓或停車讓行，讓整個泊車行為安全進行。
同時，百度HAVP給車主提供了簡單快捷的記憶泊車功能，只需學習一次，車輛便可以進行自主泊車和召喚；根據車主所在的停車環境不同，通過簡單快捷的學習操作，即可滿足車主應對不同停車環境的適應性。
自主泊車使用過程中全程支持App遠程控制，且不受限于停車場位置。整個學習過程僅需要2-3分鐘，并且支持云端后臺多趟路線的學習。同時，百度AVP同時支持地上+地下停車場，支持召喚出庫+無人自主泊車入庫，其后續的OTA系統升級也會支持漫游尋找車位，更多復雜車位類型以及更多停車場的適配支持。（編譯/汽車之家 周易）