[汽車之家 行業] 11月15日，第二十二屆廣州國際汽車展覽會正式開幕。在本屆車展中，汽車之家邀請了賽力斯汽車總裁何利揚深入交流，共話車市風云、聚力行業未來。
何利揚認為，智駕的未來發展，第一個關鍵是，基于用戶、基于場景，數據平臺不斷進行迭代，改善用戶體驗。第二個關鍵是安全，用戶更關心的是體驗“端到端”并保障安全，由于國內交通的復雜性，為了兜底下限，保障安全，首創智能安全體系，通過智駕場景庫，建立人、車環境之間的安全體系、檢測體系和自動駕駛的技術體系。第三個關鍵是，持續不斷地發展新技術，包括人車交互、面向未來的自動駕駛場景，以及配合、支持國家行業政策，推動行業繼續往前發展。
賽力斯汽車總裁何利揚（右）
汽車之家：這兩年行業價格卷的非常厲害，但是賽力斯汽車依然可以做到全球第四，也是全球第四家實現盈利的新能源車企，對此您有什么經驗可以分享？
何利揚：談不上什么經驗，應該說還在不斷的成長。我們認為在企業經營發展里，要以用戶為中心，聚焦用戶需求，同時把軟件定義汽車作為核心路線，非常堅決、果斷地展開跨界合作，以集聚業界更好的資源，進而為用戶提供更智能、更好的產品。
不是做多，而是做精。我們的車定位面向未來的豪華車，面對豪華，我們要不斷提升產品體驗、服務，端到端的體系和能力，這樣才能獲得用戶持續不斷的熱愛。
今年上半年，問界汽車NPS推薦值在新能源車里面排名第一，也就是我們的產品得到了一定的認可，我們認為這離不開兩個驅動因素，一個是圍繞用戶需求，堅持以用戶為中心的驅動；第二個軟件定義汽車，以技術路線驅動跨界融合，更好地提供用戶需要的產品，尤其是高品質的產品。
當然，還有要不斷改進服務質量和體驗。只有用戶喜歡，才有可能有更多的產品；只有用戶認為物超所值，才可以賣合適的價格，這個是我們整體的思路。
汽車之家：今年的增程市場非常猛，不少車企原來是看不上，現在是搶著上。問界增程式車型尤其受到高端用戶的青睞。未來，問界在增程技術上有什么新的規劃，以鞏固在增程路線上的先發優勢？
何利揚：我們在2016年啟動高端新能源汽車探索的時候，就已經確定了增程和純電的雙動力戰略。2019年4月，國內第一個上公告的增程器就是賽力斯開發的。目前智能不斷普及，我們會繼續堅持增程和純電雙動力戰略。
在今天的用戶分享會上，我們的全新一代賽力斯超級增程技術，擁有靜謐無感、高集成、高效率三大優勢，做到了綜合油耗降低15%、噪音感知降低90%，一升油可發電3.6度以上，在行業里一定是領先的，未來，賽力斯超級增程系統還會進一步地發展。
汽車之家：FSD即將進入中國，智駕變得越來越卷，各車企的“端到端”大模型紛紛上車。問界作為全民智駕的踐行者，如何看待C端智駕的發展？
何利揚：今年，幾乎每家尤其是聚焦于智能化的車企，都在快速地上車端到端。問界作為全民智駕的踐行者、先行者，目前，至少是城區最大規模商用實踐者，我們歡迎大家體驗、反饋，進而給用戶提供更好的產品和技術。
智駕的未來發展，第一個關鍵是，基于用戶、基于場景，數據平臺不斷進行迭代，改善用戶體驗。第二個關鍵是安全，用戶更關心的是體驗“端到端”并保障安全，由于國內交通的復雜性，為了兜底下限，保障安全，我們首創了智能安全體系，非常關鍵的是智駕場景庫，建立人、車環境之間的安全體系、檢測體系和自動駕駛的技術體系。第三個關鍵是，持續不斷地發展新的技術，包括人車交互、面向未來的自動駕駛場景，以及配合、支持國家行業政策，推動行業繼續往前發展。
我們認為智駕本身就是大勢所趨，誰可以做得更快、更好，誰就有跑在前面的優勢。但是跑在前面也有一定的劣勢，例如迭代上必須考慮很多問題，所以在未來發展、升級時，需要我們進行充分、全面、系統性地考慮。
汽車之家：近期，問界全系升級了ADS 3.0高階智能駕駛系統，在市場層面獲得一致好評。能具體介紹一下，ADS 3.0有何優勢？
何利揚：首先就是ADS 3.0引入了全新架構，從BEV網絡到GOD大網，實現了場景理解，在體驗和安全上進一步加強。
其次，在安全方面，不僅在前向主動安全得到了增強，側向主動安全也得到進一步提升。ADS 3.0的環島通行、eAES自動緊急避讓、離車泊入、遠程挪車、泊車代駕、車位到車位“一鍵抵達”等重要特性，將進一步保持領先。
第三，在體驗上，極大地優化了乘坐舒適度，根據路況實時調整車輛的行駛狀態，有效減少顛簸，使乘坐體驗更加平穩和舒適。
汽車之家：現在AI發展很猛，AI和產業結合也越來越顯著，想了解一下問界在AI方面有什么規劃和應用？
何利揚：軟件定義汽車，AI重塑企業，對產品端來講，需要跨界合作，比如和華為一起，把智能駕駛、智能座艙等整車智能化進行上車、量產搭載，并且持續不斷迭代和改進。我們接下來在保證安全的基礎上，會通過多種途徑做大量努力，其中包括和業界所有同仁合作。
在制造端，我們在自動化、無人化摸索方面也相當先進。
隨著AI發展越來越快，除了要實現智能制造工廠的無人化、智能化，還需要建立全面的數字化服務體系，給用戶提供主動式、預見式的服務。通過AI技術平臺對行車情況進行快速分析，比如說一些故障告警等內容都會通過AI平臺進行預測、告警。這種平臺對長途場景尤其好，發電策略、持續控制都能體現和應用智能化的操作。
在運營端，也就是企業自身發展方面，企業和集團流程、IT等進行了大模型的建設，包括一些自己的研究，以提升集團內部效率，我們認為這個是當前需要我們快速去發展的。面向未來，我們現在做的主要還是以汽車為核心、以出行為基礎的一些關于AI智能的探索。