[汽車之家資訊] 2024年全國兩會召開在即，全國人大代表、小米集團董事長兼CEO雷軍帶來有關綠色低碳、人工智能、智能駕駛、智能制造等領域的四份建議，具體包括《關于加快建設制造業(yè)綠色低碳供應鏈的建議》《關于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》《關于進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用的建議》《關于加大智能制造支持力度，加快融合先進技術發(fā)展的建議》。
以下為四份建議原文：
關于加快建設制造業(yè)綠色低碳供應鏈的建議
綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色，新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力，必須加快發(fā)展方式綠色轉型，助力碳達峰碳中和。近年來，我國碳達峰碳中和“1+N”政策體系不斷完善，綠色制造體系建設不斷取得新進展，國家有關部門出臺了《工業(yè)領域碳達峰實施方案》《關于加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等政策文件，綠色低碳工作取得亮眼成績。
隨著全球加速邁向碳中和時代，國際“綠色貿(mào)易壁壘”逐漸顯現(xiàn)。我國制造業(yè)在實現(xiàn)“雙碳”目標中擔負著重要責任，同時也面臨著供應鏈全鏈路貫通困境、國內(nèi)行業(yè)碳數(shù)據(jù)庫缺失以及供應鏈低碳轉型壓力等問題。如何破局，成為我們打破綠色壁壘，進一步鞏固、強化我國創(chuàng)新引領能力的關鍵。為加速推動我國供應鏈綠色低碳化轉型，提升我國商品在國際市場上的“綠色”競爭力。
因此，我建議:
一、加快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，推動國際銜接與互認。建立產(chǎn)品碳足跡管理體系有助于統(tǒng)一碳足跡核算標準，指導企業(yè)加強碳排放管理。2023 年 11 月，國家發(fā)展改革委等部門出臺《關于加快建立產(chǎn)品碳足跡管理體系的意見》，明確了加快提升我國重點產(chǎn)品碳足跡管理水平的總體要求、重點任務、保障措施和組織實施要求等。如電子信息制造業(yè)在國民經(jīng)濟中占比較高，特別是消費電子類產(chǎn)品擁有廣闊的國際市場空間，并且在“出海”過程中面臨的碳足跡管理要求愈發(fā)嚴格，缺少官方的碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，限制了我國在全球產(chǎn)品碳足跡管理領域的話語權和主動性。
基于此，建議從速從快建立制造業(yè)碳足跡背景數(shù)據(jù)庫，推動與國際數(shù)據(jù)庫的銜接與互認，并逐步建立中國深度參與、主導的全球碳足跡管理體系。同時建立完善的碳足跡數(shù)據(jù)共享機制，鼓勵企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)庫建設和運營，并提供必要的技術支持和政策資金扶持。
二、支持打造綠色數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)，實現(xiàn)供應鏈內(nèi)協(xié)同聯(lián)通。綠色低碳管理是一項貫穿整條產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)工程。當前，制造業(yè)供應鏈的低碳變革，仍存在鏈路信息不透明、信息壁壘以及綠色低碳化融合不足問題，這些問題不僅影響了供應鏈的協(xié)同效率，也制約了供應鏈綠色低碳轉型的步伐。
針對當前情況，建議制定相應配套政策，鼓勵和支持企業(yè)優(yōu)化或升級供應鏈系統(tǒng)，推動 5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術集成應用，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務、消費等全流程業(yè)務信息貫通的同時，加強全流程綠色低碳指標及減碳措施融入，提高供應鏈智能化綠色化決策能力；建立綠色數(shù)字化供應鏈系統(tǒng)評價及示范推廣機制，樹立行業(yè)標桿，激勵企業(yè)打造以綠色低碳為核心理念的數(shù)字化供應鏈。
三、探索建立綠色電力全國交易機制，促進鏈主企業(yè)引領供應鏈綠色轉型。綠色電力生產(chǎn)過程中二氧化碳排放近零或等于零，提升綠電的使用比例，更有利于環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展，是打造綠色低碳供應鏈的重要措施。目前在提高綠色電力使用比例的過程中也出現(xiàn)相應的困難與挑戰(zhàn)，如綠電成本高、跨區(qū)域交易困難等現(xiàn)實問題。
為有效應對這些問題，首先建議建立健全全國跨區(qū)域綠電交易機制，暢通交易渠道。在此基礎上引導鏈主企業(yè)探索建立綠色電力“新集采”模式，即鏈主企業(yè)整合供應鏈內(nèi)企業(yè)的綠電需求，統(tǒng)一綠色電力采購渠道，形成集體議價優(yōu)勢，激發(fā)供應鏈企業(yè)使用綠電的積極性，推動供應鏈綠色轉型。
關于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。當下，人工智能正以前所未有的速度、廣度和深度變革經(jīng)濟社會發(fā)展模式。2023 年，以大模型、生成式人工智能為代表的通用人工智能技術在全球引起廣泛關注，人工智能掀起新一輪浪潮。我國從中央到地方紛紛出臺政策，加強數(shù)據(jù)、算力、工具、平臺等基礎設施建設，并鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快推動人工智能向重點行業(yè)賦能。
從長期趨勢看，各行各業(yè)對掌握人工智能基本技能的人力需求正急劇增長，以我國生成式人工智能的實際技術水平來看，特別是在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足，人工智能復合型人才更加短缺。加強人工智能領域人才培養(yǎng)，將成為我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級的關鍵因素。
因此，我建議:
一、從義務教育階段普及人工智能素養(yǎng)教育。人工智能素養(yǎng)教育是一項長期的任務，需要從小培養(yǎng)學生的興趣和能力。在中小學階段，學生正處于思維發(fā)展的關鍵時期，在思想上最活躍、最敏銳，對新事物的接受程度最高。同時，義務教育也是我國覆蓋面最廣，受眾群體最多的教育階段。
建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務教育內(nèi)容，設置人工智能通識課程，同時將相關內(nèi)容納入中小學社會實踐活動。從基礎理念到簡單應用，全面激發(fā)中小學生的興趣，培養(yǎng)中小學生對人工智能的認知能力和應用能力，為未來發(fā)展打下堅實基礎。
二、大力推進高校人工智能相關專業(yè)的建設。高校是我國培養(yǎng)專業(yè)人才的重要陣地。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，目前，我國 498 所高校開設了“人工智能”本科專業(yè)，209 所高校成功備案或申報“智能科學與技術”本科專業(yè)，在全國 3000 多所高校中占比仍然較低。
建議加大對高校人工智能學科建設的投入，通過加強與世界一流科研機構的合作交流，從海外引進優(yōu)秀師資力量，吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進入高校授課等方式，擴大教學力量。同時將人工智能通識課程拓展到更多專業(yè)，如傳統(tǒng)理工科專業(yè)、醫(yī)學、金融、文史、藝術類等專業(yè)，培養(yǎng)更多跨領域人才；引導人工智能賽道的大型企業(yè)向高校學生開放實習實踐機會，提升理論與實踐相融合的綜合素質(zhì)。
三、支持大型科技企業(yè)和教培機構培育人工智能應用型人才。人工智能快速向各行業(yè)領域延展?jié)B透，對人才技能升級要求較高。此外，在近年的人工智能技術發(fā)展中，許多企業(yè)成為該領域的重要推動力量，它們擁有大量的數(shù)據(jù)資源和強大的計算資源，以及豐富的應用場景，同時社會人才市場嚴重缺乏高水平的人工智能培訓能力。
建議鼓勵大型科技企業(yè)和社會教培機構開展人工智能應用型人才培訓，以適應人工智能領域技術快速迭代、人才需求量大、應用廣泛的特征。具體來看，可結合人工智能人才的供需情況，通過配套政策引導，鼓勵企業(yè)和機構靈活設置從人工智能基礎素質(zhì)培訓，到尖端前沿人工智能人才的系統(tǒng)性培養(yǎng)，有效滿足當前各領域對人工智能應用型需求。
關于進一步規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品安全應用的建議
近年來，我國智能駕駛(包括自動駕駛和輔助駕駛)行業(yè)快速發(fā)展，先進的人工智能技術在智能駕駛的環(huán)境感知、決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等場景實現(xiàn)廣泛應用。國家有關部門也陸續(xù)發(fā)布《關于加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準入管理的意見》、《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》等政策文件，并著力推進智能駕駛相關法規(guī)標準的制定與修訂，研究制定配套的智能駕駛產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法。
當前，行業(yè)內(nèi)的智能駕駛產(chǎn)品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數(shù)據(jù)應用等方面仍有較大差異，存在駕駛安全和數(shù)據(jù)安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產(chǎn)品體驗，進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領域的競爭優(yōu)勢，需盡快推進相關法規(guī)標準和產(chǎn)品監(jiān)督管理辦法落地，規(guī)范智能駕駛產(chǎn)品的安全應用。
因此，我建議:
一、規(guī)范輔助駕駛功能應用，打造更安全的駕駛體驗。目前，汽車輔助駕駛功能已規(guī)模化應用，輔助駕駛相關產(chǎn)品安全標準也在陸續(xù)制定中，但因相關法規(guī)標準的落地應用方案暫未明確，導致現(xiàn)有輔助駕駛產(chǎn)品的安全保障措施差異化較大，駕駛員可能對輔助駕駛功能狀態(tài)理解不清晰甚至出現(xiàn)錯誤的使用，存在安全事故風險。
建議盡快建立輔助駕駛產(chǎn)品安全監(jiān)督管理機制，加快輔助駕駛安全技術要求及測試驗證標準落地應用，細化駕駛員在環(huán)及風險提示等人機交互要求，規(guī)范輔助駕駛功能的正確使用，打造更安全的輔助駕駛體驗。
二、規(guī)范自主代客泊車功能應用，保障無人化場景體驗安全。為解決用戶找車位難、停車時間長等停車痛點，行業(yè)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出自主代客泊車解決方案，但在落地過程中存在停車場地配套標準不統(tǒng)一、產(chǎn)品功能定義不規(guī)范、安全性能標準不明確等問題，導致自主代客泊車無人化場景落地和推廣存在困難。
建議進一步推動自主代客泊車功能定義和技術要求相關法規(guī)標準的落地應用，研究制定無人化泊車場景安全保障機制和責任認定方式，鼓勵自主代客泊車專屬停車場試點建設，推動安全可靠的自主代客泊車功能實現(xiàn)規(guī)模化應用。
三、規(guī)范車端數(shù)據(jù)使用，提升智能駕駛產(chǎn)品安全水平。智能駕駛安全水平提升依賴車端和道路真實數(shù)據(jù)的反饋，為更加合規(guī)、高效地利用數(shù)據(jù)，企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等業(yè)務環(huán)節(jié)需要更細化的合規(guī)措施及產(chǎn)品標準進行指導。
建議進一步細化智能駕駛數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)合規(guī)措施及產(chǎn)品標準的實施細則，為智能駕駛數(shù)據(jù)安全治理、高效流轉提供更明確的依據(jù)，引導企業(yè)對智能駕駛數(shù)據(jù)合理使用。同時，建立統(tǒng)一的智能駕駛安全監(jiān)控數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)賦能監(jiān)管體系不斷完善。
關于加大智能制造支持力度，加快融合先進技術發(fā)展的建議
黨的十八大以來，我國制造業(yè)數(shù)字化轉型步伐不斷加快，智能制造水平和產(chǎn)業(yè)規(guī)模明顯提升，智能制造已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、新興產(chǎn)業(yè)培育壯大的重要引擎。截至 2023 年年底，我國已培育 421 家國家級示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委等八部門聯(lián)合印發(fā)的《關于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的指導意見》提出，到 2027 年，傳統(tǒng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展水平明顯提升，有效支撐制造業(yè)比重保持基本穩(wěn)定，在全球產(chǎn)業(yè)分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。
作為推動產(chǎn)業(yè)技術變革和優(yōu)化升級的主攻方向，智能制造對保持我國在全球制造業(yè)的競爭優(yōu)勢，促進產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面具有重要意義。當前，世界主要國家紛紛聚焦智能制造，出臺制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。面對新形勢、新競爭，我國智能制造發(fā)展仍然存在著現(xiàn)有標準協(xié)調(diào)協(xié)同不夠、應用推廣水平有待提升、關鍵技術裝備受到制約等問題，國內(nèi)企業(yè)仍然面臨人才資源匱乏、資金籌措困難等挑戰(zhàn)。
因此，我建議：
一、促進先進智能技術與制造業(yè)融合創(chuàng)新，加速工業(yè)大模型部署。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能實現(xiàn)群體突破和融合應用，智能制造已經(jīng)進入新一代人工智能技術和先進制造技術深度融合的新階段。繼續(xù)加強 5G、數(shù)據(jù)中心、算力等基礎設施建設的同時，建議主管部門盡快出臺專項，以智能制造系統(tǒng)軟件、AI 大模型和通用仿生機器人的部署應用為重點產(chǎn)業(yè)突破方向，支持打造以大模型為代表的人工智能與制造業(yè)深度融合的應用場景。深度夯實智能制造數(shù)字底座，持續(xù)推動工業(yè)機器人、智能檢測裝備、智能控制裝備、增材制造裝備等重點產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，帶動工藝、裝備、軟件成組連線創(chuàng)新突破，形成自主可控、先進適用的智能制造系統(tǒng)解決方案。
二、完善標準體系建設，探索智能制造“中國范式”。中國的智能制造創(chuàng)新，需要系統(tǒng)性形成技術和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的標準化優(yōu)勢，才能持續(xù)贏得全球競爭的引領地位。建議鼓勵智能制造領域企業(yè)，特別是龍頭企業(yè)牽頭打造智能制造的實踐和示范樣點，建設示范性工廠和生產(chǎn)線，探索未來制造模式和企業(yè)形態(tài)；繼續(xù)鼓勵產(chǎn)學研用深度融合，引導科研機構和高校協(xié)同企業(yè)，共同投入智能制造標準、規(guī)范制定；支持國內(nèi)企業(yè)和專家積極參與國際標準化工作，發(fā)揮制造規(guī)模和創(chuàng)新優(yōu)勢，以產(chǎn)業(yè)鏈影響力促進國家標準規(guī)范的融合，鼓勵龍頭企業(yè)牽頭和推動標準群發(fā)展，構建自主創(chuàng)新可控的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能和服務的生態(tài)體系。
三、支持龍頭企業(yè)承接智能制造重大專項，攻關關鍵技術裝備。龍頭企業(yè)在智能制造領域中肩負著高質(zhì)量發(fā)展主力軍的重任，可以帶動中小企業(yè)實現(xiàn)“鏈式”數(shù)智化轉型，形成上下游、大中小協(xié)同發(fā)展的生態(tài)。建議財政部、科技部、工業(yè)和信息化部等部門加快推動智能制造重大專項立項實施，推動智能生產(chǎn)裝備、智能檢測裝備、智能制造軟件等關鍵技術設備研發(fā)攻堅和產(chǎn)業(yè)化，提升我國制造業(yè)整體競爭力；支持龍頭企業(yè)參與智能制造有關重大專項立項實施，發(fā)揮龍頭技術優(yōu)勢和帶動作用，通過重大專項牽引，鼓勵跨領域和跨學科的融合與創(chuàng)新，打造先進實用的智能制造解決方案；從國家層面設立智能制造發(fā)展基金，為企業(yè)建設智能制造系統(tǒng)和管理實踐重大專項提供資金支持，引導大中小企業(yè)積極參與智能化創(chuàng)新和改造。（編譯/汽車之家 張曉丹）
