[汽車之家 行業(yè)] 近日，亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上圍繞底層基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能（AI）、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等推出了一系列新服務(wù)及功能。與此同時，亞馬遜云科技2023 re:Invent中國行城市巡展活動于今天正式開啟，將覆蓋北京、上海、廣州、深圳、成都、青島、南京、西安、杭州、長沙10座城市，為中國構(gòu)建者全面展示2023 re:Invent全球大會上的最新服務(wù)及技術(shù)、前沿趨勢以及最佳實踐。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示：“作為全球云計算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上都會發(fā)布眾多新服務(wù)、新功能和新應(yīng)用。我們在基礎(chǔ)設(shè)施、計算、存儲、數(shù)據(jù)等領(lǐng)域持續(xù)重塑云計算，并圍繞當(dāng)今最具變革性的技術(shù)生成式AI推出重磅新服務(wù)及功能。我們希望通過這些技術(shù)創(chuàng)新，幫助更多企業(yè)加快創(chuàng)新速度，利用生成式AI全面重塑未來。”
亞馬遜云科技正在全面發(fā)力生成式AI，推出面向企業(yè)級生成式AI的一系列新服務(wù)及功能，包括重塑未來工作方式的新型生成式AI助手Amazon Q、Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新強大功能、Amazon SageMaker助力規(guī)模化開發(fā)應(yīng)用模型的五大新功能等，幫助企業(yè)更輕松、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI。
亞馬遜云科技為生成式AI提供三層架構(gòu)，包括利用基礎(chǔ)模型構(gòu)建的應(yīng)用程序、使用基礎(chǔ)模型進行構(gòu)建的工具和用于基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施，并在每一層都持續(xù)創(chuàng)新，幫助客戶更輕松、安全地構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI，進一步降低利用生成式AI的門檻。
基于客戶自身的信息存儲庫、代碼和企業(yè)系統(tǒng)的見解，Amazon Q可以根據(jù)客戶業(yè)務(wù)進行定制，專門用于滿足辦公場景需要。客戶可以快速獲得復(fù)雜問題的相關(guān)答案、生成內(nèi)容并采取行動。此外，客戶的內(nèi)容絕不會用于訓(xùn)練Amazon Q的底層模型。Amazon Q已向客戶提供預(yù)覽版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。
Amazon Bedrock發(fā)布了更多模型選擇和全新強大功能，助力安全構(gòu)建和規(guī)模化生成式AI應(yīng)用。來自Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜最新的高性能模型為客戶提供更豐富的行業(yè)領(lǐng)先模型選擇，以支持各種用例。此次發(fā)布進一步降低了生成式AI應(yīng)用的門檻，為客戶提供了更多行業(yè)領(lǐng)先的模型選擇和評估模型新功能，以簡化客戶使用相關(guān)和專有數(shù)據(jù)定制模型的方式，同時也提供了自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的工具，并為客戶配備了提供負(fù)責(zé)任地構(gòu)建和部署應(yīng)用程序的保障。
Amazon SageMaker的五項新功能讓企業(yè)更輕松快速地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署支持各種生成式AI使用場景的機器學(xué)習(xí)模型。其中包括：Amazon SageMaker HyperPod可大規(guī)模加速基礎(chǔ)模型訓(xùn)練，能夠縮短高達(dá)40%的訓(xùn)練時間，并可以確保持續(xù)數(shù)周或數(shù)月的訓(xùn)練過程不中斷；Amazon SageMaker Inference 推理功能可平均降低50%的部署成本和20%的推理延遲；Amazon SageMaker Clarify可以幫助客戶評估、比較和選擇最佳模型；Amazon SageMaker Canvas的兩項增強功能——用自然語言指令準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、利用模型進行大規(guī)模業(yè)務(wù)分析，將使客戶能夠更輕松、更快速地將生成式AI集成到他們的工作流程中。
為了給生成式AI提供強大的數(shù)據(jù)支持，亞馬遜云科技進一步豐富向量數(shù)據(jù)庫選擇，推出讓跨數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)訪問與分析更快速、更便捷的Zero-ETL集成特性等。Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜索預(yù)覽版，提升生成式AI應(yīng)用在響應(yīng)和延遲方面的性能表現(xiàn)。亞馬遜云科技還正式推出圖數(shù)據(jù)庫分析引擎Amazon Neptune Analytics，幫助Snapchat這樣的應(yīng)用在幾秒鐘內(nèi)對數(shù)十億個連接進行圖形分析。
無論數(shù)據(jù)存儲在哪里，Zero-ETL集成特性都能簡化數(shù)據(jù)連接和操作流程，使客戶靈活地利用亞馬遜云科廣泛而領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫和分析服務(wù)，深入挖掘新洞見的同時，更迅速地實現(xiàn)創(chuàng)新并做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。在數(shù)據(jù)治理方面，亞馬遜云科技為Amazon DataZone推出了AI描述建議功能預(yù)覽版，它能夠為企業(yè)的數(shù)據(jù)集自動生成更易理解的業(yè)務(wù)描述，并提供該數(shù)據(jù)集的使用建議。
此外，亞馬遜云科技還推出新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，為機器學(xué)習(xí)（ML）訓(xùn)練和生成式AI應(yīng)用等廣泛的工作負(fù)載提供更高性價比和能效。
其中Graviton4與當(dāng)前一代Graviton3處理器相比，性能提升高達(dá)30%，獨立核心增加50%以上，內(nèi)存帶寬提升75%以上，為在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)上運行的工作負(fù)載提供最佳性能和能效。基于Graviton4的Amazon EC2 R8g實例目前已提供預(yù)覽。Trainium2芯片專為以高性能訓(xùn)練具有數(shù)萬億個參數(shù)或變量的基礎(chǔ)模型和大語言模型而構(gòu)建，與第一代Trainium芯片相比，性能提升多達(dá)4倍，內(nèi)存提升3倍，能源效率（每瓦性能）提升多達(dá)2倍。（文/汽車之家 楊益春）
