[汽車之家 行業] 對于自動駕駛技術，人們都已經聽膩了，但生活中卻仍難見到自動駕駛車上路，這又是為什么呢？“成本層面，目前L4級以上的自動駕駛開發費用達到十億級別，單車成本約39萬元以上，技術與產品之間的轉化問題是當前面臨的尷尬局面。”6月4日，在2019中國汽車重慶論壇上，長安汽車智能化研究院總經理何舉剛表示。
◆自動駕駛目前面臨的難題
除了成本之外，自動駕駛還面臨技術層面的難題。何舉剛表示，自動駕駛最難的是感知技術，但不論何種感知技術路線，都存在很多無法識別的場景，這些技術瓶頸亟待解決。不過即便自動駕駛技術面臨諸多難題，車企卻不得不對前沿技術投入研發成本與精力，因為“未來三年，智能網聯的技術會成為用戶購不購車的核心要素” 。
『長安汽車智能化研究院總經理何舉剛』
在何舉剛看來，七大舉措可以助力中國自動駕駛快速發展：一是掌握智能網聯的核心技術；二是建立面向智能網聯汽車的協同創新供應商體系；三是基于智能網聯對開發流程進行重塑；四是基于智能網聯重新梳理測試評價體系；五是構建大數據系統；六是充分跨界合作；七是加強國內本土供應商的合作。
相比國外如Waymo、Uber、Cruise等企業，中國車企及科技公司在技術研發上落后很多，但蔚來資本管理合伙人張君毅認為，中國企業仍有機會。因為中國具備極其豐富的應用場景，這讓中國企業可以迅速累積海量數據，完成技術的快速迭代。在很多投資人看來，中國在資源整合和應用的能力上，要比國外更具優勢，這也是中國企業的機會。
另外，張君毅認為，2021年很多汽車都會具備L4級自動駕駛的能力，但這并不代表道路上就能看到L4級別的汽車，其背后還有政策法規、倫理道德等眾多問題需要同步解決。
除了車企在自動駕駛技術上投入巨大資金之外，全球汽車零部件巨頭博世也在這一領域的研發遙遙領先，目前共開發了面向三種場景的自動駕駛技術。第一個場景是城市，以自動駕駛出租車和巴士為代表，是自動駕駛最復雜、難度最大的場景，博世在這一領域正與戴姆勒合作，將于今年在美國圣何塞推出自動駕駛試點項目；第二個場景是高速公路，博世目前主要聚焦在交通擁堵的引導方面；第三個場景是封閉限定區域，比如園區物流、封閉廠區等環境，博世的主要方向是自動泊車、可控區域的自動駕駛巴士等。2019年在中國市場將會有40種以上的車型配備博世L2級自動駕駛的產品，到2020年，博世將實現高速公路上的L2級自動駕駛。
此外，到2020年，博世將投入40億歐元（約合人民幣311億元）的資金進行產品研發，同時在全球擁有4000個研發工程人員為自動駕駛的終極目標而努力。
◆自動駕駛能否解決城市交通問題
自動駕駛是否可以真正解決城市交通問題？蘇打科技創始人兼CEO余濤認為，對于一個兩千萬人口的特大城市而言，是無法僅靠自動駕駛技術就能解決的。無人駕駛在未來更多是作為一個平臺，集合物流配送、移動辦公等眾多使用場景。
『蘇打科技創始人兼CEO余濤』
而在無人駕駛過程中產生的大量數據，包括行駛數據、電池管理數據等，所有的這些產出都將是車輛本身價值的一部分。這些數據不僅能夠驅動無人駕駛，數據本身也將成為一種商品，產生商業價值。
余濤認為，無人駕駛是對汽車出行和城市交通的顛覆，但從本質上來講，無人駕駛最終帶來的是服務的標準化。借鑒IT行業的經驗，20年前靠銷售軟件，現在來看，無論是亞馬遜還是微軟，都已經將服務標準化。毫無疑問，無人駕駛也正在將出行服務標準化、自動化，這是自動駕駛未來發展的趨勢。（文/汽車之家 宋愛菊）
