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[汽車之家 行業] 近日，大陸集團動力總成部門的專家展示了一系列實現更高效電動移動出行的創新技術。例如，系統級熱管理（Thermal Management）技術可讓汽車不論在何種環境溫度下，都能保證更長的續航里程。此外，大陸的燃料電池汽車解決方案更能滿足長途駕駛的需求，特別適用于尺寸較大的汽車。據悉，大陸利用人工智能（AI）技術和群體智能原則設計出了最優的燃料電池系統。

不論溫度如何，均保證電動汽車的續航里程

當北半球冬季來臨之時，電動汽車車主會發現，在低于0℃的溫度下，汽車的剩余續航里程可能比溫度為20℃時少得多。從可用性的角度來看，將溫度造成的損失降到最低是很重要的，大陸就展示了應對該挑戰的解決方案。

大陸集團的熱管理研究測試車配備了專門研發的多端口冷卻劑流量控制閥（CFCV），冷卻劑泵以及最新研發的電熱換熱器（ETR）或智能加熱器。此類部件協同工作收集車輛產生的熱量，再將熱量運輸至有需求的地方。如此一來，可以減少對電池的能量需求，從而延長電動汽車的續航里程。

人工智能技術加速燃料電池系統設計

燃料電池動力系統設計非常復雜，由兩個電化學電源組成，而且此類電源通過至少一個DC/DC連接器連到逆變器和電機上。為了最大限度地實現動力系統的效率，需要找到最佳的運行策略，以在燃料電池和電池之間進行最佳的功率分配。

大陸動力總成部門正采用AI和龐特里雅金最小值原理（Pontryagin's Minimum Principle，PMP）優化算法，為已知的駕駛循環計算出最優的燃料電池系統和動力系統設計。通過利用其AI和群體智能技術，大陸的燃料電池專家發現并應用了智能控制原理，將電池DC/DC鏈路中的能量損耗降低了約3.5%。（文章來源：蓋世汽車）