[汽車之家 行業] 10月22日，《汽車大數據應用研究報告—新能源汽車安全篇》(簡稱“《報告》”)在第三屆中國汽車安全與召回技術論壇上正式發布，引起行業高度重視。《報告》由國際歐亞科學院中國科學中心、中國汽車工程研究院股份有限公司、汽車大數據應用聯合研究中心聯合出版。
中國汽研作為“汽車大數據應用聯合研究中心”的發起單位，也是《報告》聯合出版單位之一。論壇期間，中國汽研數據中心主任助理王澎與汽車之家進行了對話，介紹了這份《報告》發布的初衷，以及一些前瞻性觀點。
汽車之家：《汽車大數據應用聯合研究報告-新能源汽車安全篇》發布，中國汽研作為重要的參與方，為這份《報告》貢獻了自己的力量。《報告》是基于怎樣的初衷而發布的？
王澎：新能源汽車是我國戰略性新興產業之一。近年來，隨著新能源汽車的快速發展，自燃事故逐年增加，安全問題成為了新能源汽車產業發展的重大挑戰。
另一方面，隨著國家大數據戰略的全面實施，汽車行業中數字化、智能化的趨勢日益明顯，中國汽研作為汽車業內科研院所，近年來深刻地感知到數據給為行業所帶來的改變。目前，大數據已經成為全產業鏈研究和解決新能源汽車安全問題的重要手段。未來，我們相信在新能源汽車和大數據的深度融合下，安全監管技術也將迎來全新變革。因此，《汽車大數據應用聯合研究報告-新能源汽車安全篇》應運而生。
汽車之家：《報告》主要涵蓋哪些研究版塊？
王澎：《報告》由“汽車大數據應用聯合研究中心”成員單位共同編著，參編成員包含有關部委支撐機構、汽車制造商、零部件供應商、互聯網應用服務商、大數據應用服務商、科研機構、相關社團組織、高校等，涵蓋新能源汽車全產業鏈。
通過整合行業資源，集成專家意見，《報告》分別從電池安全、整車安全、充電安全、預警研究、測試評價以及綜合應用多個方面向行業分享了大數據賦能新能源汽車安全的前沿技術和最新趨勢。
中國汽研數據中心主任助理王澎
《汽車之家》：新能源汽車動力電池安全問題一直是大家比較關注的問題，《報告》針對電池安全都有哪些前瞻性的研究成果？
王澎：動力電池安全是當前新能源汽車安全的關注焦點。《報告》第II篇的電池安全篇中，揭示了大數據在電池機理研究、電池生產到市場應用各個環節中的重要作用，例如使用電動汽車云端充電數據實現電池一致性評價和內短路檢測、或是通過在用車安全大數據分析驗證電池系統熱失效防護技術的有效性等等。向行業分享了通過大數據手段，提升動力電池”研發-生產-使用”全流程安全性的最新成果。
《汽車之家》：在整車及充電安全方面，我們的研究有什么特別的發現？
王澎：“數據”對于安全的重要意義，目前已經是全行業的不爭事實。面對近年來，新能源汽車的安全挑戰，無論是整車企業，還是充電企業都在積極地探索新能源汽車的大數據安全技術。
在《報告》中，大家可以看到大數據在新能源汽車及充電產品安全設計和應用的最新技術，包括采用衛星定位、無線通信、云計算等多種技術協同分析電池環境適應性，完成動力電池故障診斷；駕駛行為分析+安全輔助系統提升車輛行駛主動安全；以及從充電設施和大數據兩個層面提升電動汽車充電安全的防護技術等。將為從業人員提供有效參考，為市場增加更多信心。相信在數據支持下，在有效的監管下，在全行業的深入合作下，將有效推動新能源汽車產業的健康發展。
《汽車之家》：中國汽研已建立新能源汽車預警監測平臺，并有著一套中國汽研的循證研究方案和多預警模型協同應用機制，能否為我們簡單介紹一下？
王澎：安全預警是保障新能源汽車正常運行的有效手段。目前無論是從在用車角度出發，或是從實驗室機理角度出發，業內的相關機構都在積極推動新能源汽車的安全預警模型的研究。
循證實踐方法，是一種基于事實（案例）的最佳實踐且能持續更新的研究方法，中國汽研依托于對新能源事故車的研究分析、有效的實驗重現和海輛的數據資源，結合熱失控機理，對典型事故進行模式解析，提取相關特征向量，通過聚類等機器學習的方法實現事故原因的判定。
通過這種方法，我們建立對應的效果評估體系并形成預警模型一種研究方法，并針對新能源汽車國標32960、車企企標數據特征，打造了中國汽研特有大數據處理體系安全預警系統，為政府部門及企業提供車輛風險預警和跟蹤處置的服務。（文/汽車之家 李爭光）
