“專有大數據的重要性如同原油一樣，跨國公司視之為戰略資源。”清華大學計算系教授鄧志東在某汽車行業論壇上的這句話人記憶猶新。如今，業內人士已經形成共識，誰擁有與利用的大數據越多，誰就更有可能在競爭中處于優勢地位，離市場成功更進一步。但我們目前面對的現實比較尷尬。正如車載信息服務產業應用聯盟秘書長龐春霖所言：“中國車聯網處于起步階段，數據采集缺乏統一標準阻礙著行業的發展。”
現在，一家創業公司決定打破這個僵局。
12月2日，前裝車聯網大數據服務運營商彩虹無線“元?數據”主題發布會在京召開。彩虹無線聯合上汽、廣汽、江鈴、奇瑞、眾泰、博世、德賽西威等22家汽車廠商及車聯網軟硬件服務商，共同推出首個前裝車聯網數據采集企業標準。
發布會當天上午，上汽、廣汽、東風日產、長安汽車、江鈴汽車、獵豹汽車、中國人保、太平洋保險、國壽財險、中華聯合財險、大地財險、安心財險、瑞士再保險、中國汽車技術研究中心、北京大學商務智能研究中心等70多家企業相關人員就數據標準及應用價值展開深入討論，討論中提及保險只是一個方面，應用場景將立足于更廣闊的整車生命周期。
“元?數據”的主題首先讓人聯想到“新紀元”的含義。雖然彩虹無線創始人兼CEO黃亮謙虛地說，他們發布的標準只是一個參考，但在廣汽資本有限公司總經理劉祥能看來，彩虹無線所做的工作具有開創性。他為什么給首個前裝車聯網數據采集標準這樣高的評價？
欲對車聯網數據“統一六國”
在車聯網應用的整個鏈條中，數據收集是一切的源頭。面對這塊“大蛋糕”，汽車制造商和相關企業紛紛投身其中。當前，車聯網數據收集渠道主要有以下三種：OBD等后裝硬件、手機APP以及T-Box、車機等前裝設備。然而，由于數據采集規范各不相同，并且對于數據項的定義沒有統一標準，很多采集到的數據無法直接產生價值，后期改造周期較長，數據維護成本高，不僅造成極大的資源浪費，而且無法滿足用戶需求。基于此，制定統一的行業數據采集標準迫在眉睫。
彩虹無線選擇從前裝車聯網數據作為突破口，整合保險公司、整車廠商、行業機構、車聯網相關供應商的需求共同制定和完善數據標準，并依托自身產品和技術積累，提出了此次前裝車聯網數據采集企業標準。該標準在規范車聯網數據的采集內容和采集頻率的同時，對數據項的編碼及數據的單位和精度也進行了統一定義。
車載信息服務產業應用聯盟秘書長龐春霖表示：“數據標準的發布具有重要意義，我們愿意在標準的應用方面做一個強有力的推手，國家對產業聯盟也提出了相應的要求，以推動產業先進技術在市場中得到應用和推廣”。上汽乘用車整車集成部總監康飛告訴記者，可以把制定前裝車聯網數據采集標準的工作看作“統一六國”。“比如，明確了從車聯網數據中截取哪些字段，這就為以后的各種應用可能打下了基礎，甚至包括自動駕駛技術的推廣。”他還表示，“從車企角度講，標準的推出將有助于縮減整車開發時間和成本，提高車輛品質，同時為自主品牌培養忠誠用戶，提高產品附加值。”
數據標準的煉成之路半年前，彩虹無線方面公布公司兩大戰略：“基于保險創新的立方體計劃”及“基于整車廠業務優化的數據智能服務”。立方體計劃是面向保險企業的應用，核心在于產品、渠道、服務多方面的創新一體化；數據智能則服務于汽車生產商，為其研發、生產、銷售、售后整個汽車生命周期的數據應用提供咨詢，幫助汽車生產商更好地基于數據進行有效決策，提升汽車生產商的整體運營水平。
彩虹無線創始人黃亮表示：“談大數據，脫開應用其實是沒有著力點的，而應用模型必然建立在與其業務模型相匹配的數據上。從源頭講，也是依托高質量的數據。”
彩虹無線創始人兼CEO黃亮表示，這主要體現在三個方面：
業務需求方面，在保險行業，保險產品如何進行差異化定價和承保，理賠服務環節能否快速高效的實現定損及客戶響應，同時對于理賠欺詐如何精準的識別等，是保險行業發展中需要解決的一些問題；而在汽車行業，車輛研發環節，如何更加精確選擇零配件規格，評估整車性能參數，科學的客戶生命周期管理，甚至提供主動維修一直是車企戰略布局重要步驟。
模型方法方面，基于以上業務需求，彩虹無線通過分析整合車聯網大數據，構建了一系列模型。保險方面，構建了駕駛安全評級模型、UBI定價模型、碰撞識別模型、理賠反欺詐模型等。數據智能分析方面，構建零配件質量分析模型、整車性能評估模型、故障預警模型、客戶生命周期分析模型等。基于以上兩個方面的模型，彩虹無線試圖為車聯網的各方提供完整、優質的解決方案。
數據基礎方面，駕駛安全評級模型需要采集駕駛平穩性、出行強度、出行習慣、駕駛規范性、激烈駕駛至少5個維度的數據，每個維度又需要采集至少三個方面以上的基礎數據。模型如果想做的準確優質，必須依賴高質量的數據作為支撐。比如，急剎車、頻繁變道等行為的判斷要求數據采集至少需要一秒鐘一次的頻率，這樣才能夠準確分析出以上的駕駛行為。而如果前期車聯網建設過程中，相關方面對T-BOX數據采集規范沒有進行嚴格定義，那么在精度就會存在不足，意味著數據對于保險產品的定價缺乏指導性。
與18家車企達成數據運營合作關系
在前裝車聯網大數據價值被逐步重視的當下，如何最大限度挖掘數據價值，提供更為優質、有效的數據，成為車企和服務商亟待解決的問題。據了解，彩虹無線已與18家整車廠商及相關第三方達成數據運營合作。
目前，該公司還正與上汽、眾泰等5家車企做技術及產品對接，預計未來幾個月服務將陸續上線。同時，彩虹無線與上海安吉星（OnStar）的第一期試點工作已經完成，未來還將與安吉星在數據方面展開更加深入的合作。黃亮告訴記者，彩虹無線此次發布標準，并不是奢求對行業的改變，而是對行業前進方向的一次勇敢嘗試。“我們將多年來積累的技術服務經驗和數據模型分享出來，是為車企及車聯網產業鏈的相關企業提供參考。凡使用該標準采集的數據，彩虹無線愿意承擔一定的數據流量成本。”他稱。
本次發布會上，彩虹無線還公布了新一輪融資計劃，宣布完成Pre-B輪戰略融資。此次，該公司的“金主”就包括汽車行業的廣汽資本和德賽西威。看來，對于車聯網數據的深度挖掘，汽車行業已經摩拳擦掌。
